近年來，大數據與商業分析(Big Data & Business Analytics)廣受產官學界的重視，儼然蔚為一門顯學。資料科學家更被譽為本世紀性感的職位。大數據與商業分析到底是什麼？它是一種經營哲學？資訊系統？分析建模？還是只是統計觀念的延伸？過去企業高管常依靠直覺或實務經驗來做決策。在大數據時代，企業紛紛朝資料與分析主導（以證據為基,evidence-based）運用商業分析來創造企業價值及競爭優勢。但企業如何運用大數據與商業分析是一大挑戰，除資訊科技運用外，更關鍵的因素在於企業是否擁有分析文化、資料治理、與分析人才培育。

電商經過多年的演化，創新的商業模式層出不窮。近年來，電商更將「開放、平等、協作、分享」的互聯網精神融入到商業模式創新中，以數據和技術作為支撐，讓資訊更透明、成本更低、效率更高，從而惠及更多人。過去強調二八法則，現在則認為“最大的財富孕育自最小的銷售”。其理論基礎在於平台策略、長尾效應、及碎片化思維。

在豐饒經濟社會中，用戶需求趨於碎片化。平台商業模式的精髓在於打造一個完善的、成長潛能強大的商態圈。電商平台進階發展的目標是細分平台、精準服務。在利用大數據進行深度分析之後，生產者能夠更清晰地知道如何與消費者匹配。「碎片化生產思維」將生產過程分離開來並散布到不同空間區位，藉由配置不同位置空間，以獲得成本優勢和經濟效益。近年來， Application Programming Interface的盛行，更促成所謂的API Economy。